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钛媒体App 8月2日音信，日前斯坦福大学举办的Asian American Scholar Forum论坛的一场闭门会上，有着“AI教母”之称的斯坦福大学训导李飞飞对钛媒体App独家示意，尽管好意思国OpenAI公司的Sora模子不错文生视频，但就本色而言，它仍属平面二维模子，莫得三维立体集中武艺，唯有“空间智能”才是AGI畴昔标的。

李飞飞是在针对钛媒体独创东谈主赵何娟建议的对于“空间智能”模子和大语言模子关系的问题询查时，作念出上述恢复。她进一步解说称，当今的大批模子如GPT4o和Gemini 1.5，都依然如故语言类模子，即输入语言，输出语言，固然也有多模态模子，但仍局限于语言，即便有视频，亦然基于二维的平面图像。但畴昔要杀青AGI的要害一环是“空间智能“，需要三维视觉模子。

她以Sora展示的“日本女性走过霓虹能干东京街头”的 AI 视频作念例子。

“如果你但愿算法换个角度，来展现这个女子走过街头的视频，比如把录像机放在女子背后，Sora无法作念到。因为这个模子对于三维宇宙并莫得着实的深远集中。而东谈主类不错在脑海中想象女子背后的状态。”李飞飞示意，“东谈主类不错集中在复杂的环境下若何步履。咱们知谈若何捏取，若何罢休，若何造器具，若何建造城市。压根而言，空间智能是几何花式，是物体间的关系，是三维空间。空间智能是对于开释在三维空间生成（视觉舆图）并推理和霸术步履的武艺。其应用是无为的， 比如用于AR 和VR，用于机器东谈主，App的联想也需要空间智能。”

李飞飞向钛媒体App强调，“当然进化使动物集中三维宇宙，在三维空间生涯、预判并互动。这种武艺已有5.4亿年的漫长历史。当三叶虫第一次在水中看到光，它必须在三维宇宙中‘导航’。如果不成在三维宇宙中‘导航’，它将很快成为其他动物的大餐。跟着进化的推移，动物的空间智能武艺加强。咱们集中花式，咱们集中深度。”

现年48岁的李飞飞，是著明诡计机科学家、好意思国国度工程院院士、好意思国国度医学院院士，而况在好意思国斯坦福大学以东谈主为本的AI研究所担任负责东谈主。她于2009年率领研发的ImageNet图片数据库和视觉识别大赛，对海量图片进行精确标注和分类，推动了诡计机视觉的识别武艺的跳跃，亦然促成 AI 突飞大进发展的要害要素之一。旧年，她公布的VoxPoser成为具身智能（Embodied AI）发展中要害工夫标的。

本年7月，李飞飞创办的AI公司 World Labs告示完成两轮融资，投资方包括a16z（Andreessen Horowitz）等，公司最新估值已达10亿好意思元（约合72.6亿元东谈主民币）。

7月底这场亚裔好意思国科学家论坛闭门会上，李飞飞的演讲也让更多东谈主了解到Word Labs和她的“空间智能”发展理念到底是什么，即要让AI着实“从看到，到作念到”。

若何杀青从“看到”到“作念到”

所谓“空间智能”，是指东谈主们或机器在三维空间中的感知、集中和交互武艺。

这一见地最早由好意思国脸色学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）在多元智能表面中建议，让在大脑中造成一个外部空间宇宙的模式，并巧合应用和操作。试验上，空间智能让东谈主有武艺以三度空间的面貌来想考，使东谈主知觉到外皮和内在的影像，也能重现、诊治或修饰影像，从而巧合在空间中安妥地游走，予求予取地操弄物件的位置，以产生或解读图形的讯息。

从广义上看，空间智能不仅包括对空间所在的感知武艺，还包括视觉分散武艺和形象想维武艺。而对于机器而言，空间智能则是指其在三维空间中的视觉数据处理武艺，巧合精确作念出展望，并基于这些展望接纳步履。这种武艺使得机器巧合像东谈主类同样在复杂的三维宇宙中导航、操作和方案，从而越过传统二维视觉的局限。

本年4月举行的TED演讲上，李飞飞坦言，视觉武艺激励了寒武纪大爆发，神经系统的进化带来了智能。“咱们想要的不单是是能看会说的 AI，咱们想要的是能作念的 AI。”

在李飞飞看来，空间智能是“处理 AI 工夫清苦的要害法宝”。

7月底这场闭门步履上，李飞飞最初归来了自10年前运行的当代 AI 三大驱能源：算法组成的“神经汇聚”，即“深度学习”；当代芯片，主若是英伟达GPU芯片；以及大数据。

自2009年以来，诡计机视觉畛域投入爆炸式进展。机器不错速即认出物体，和东谈主类的进展不相凹凸。但这只是冰山一角。诡计机数视觉不仅不错识别静止的物体，追踪迁移的物体，而且不错将物体分红不同部分，甚而不错集中物体之间的关系。因此，基于图片大数据，诡计机视觉畛域突飞大进。

李飞飞明晰地铭刻，约莫10年前，她的学生Andrej Karpathy参与缔造图释算法研究。他们给诡计机展示一张图片，接着通过神经汇聚，诡计机不错输出当然语言，比如说：“这是一只猫咪躺在床上。”

“我铭刻告诉Andrej，让咱们回转一下。比如给一个句子，让诡计机给出一张图片。咱们都笑了，合计可能长期不会杀青，或者将在很远的畴昔杀青，”李飞飞回忆说。

往日两年，生成式 AI 工夫迅猛发展。格外是几个月前，OpenAI发布了视频生成算法Sora。她展示了她的学生们在谷歌研发的雷同居品，质地相配好。这个居品在Sora发布以前几个月就存在了，而且所用的GPU（图形处理器）畛域比Sora少许多。问题是，接下来AI将走向何方？

“多年来，我一直示意，‘看到’即为‘集中宇宙’。然而我愉快将这个见地推动一步，‘看到’不单是是为了集中，而是为了作念到。当然界创造了像咱们这么有感知武艺的动物，但试验上从4.5亿年前，就存在这么的动物。因为这是进化的必要要求：看到和作念到是一个闭环，” 李飞飞示意。

她用她最可爱的猫咪当作例子。

一只猫咪、一杯牛奶、还有植物在桌子上的像片。当你看到这张照旋即，你脑海里其实出现一个三维视频。你看到了花式，你看到了几何。

事实上，你看到了几秒钟前还是发生的事情，和几秒种后可能发生的事情。你看到了这张像片的三维空间。你在规划接下来作念点什么。你大脑在运转，诡计若何作念才能辅助你的地毯，格外是这只猫咪是你我方的，地毯亦然你我方的。

“我把这一切称作空间智能，也即是将三维宇宙作念成模子，就物体、地点、事件等在三维空间和时辰内等进行推理。在这个例子里，我谈的是果真宇宙，但也不错指臆造的宇宙。然而空间智能的底线是将“看到”和“作念到”关连在沿路。有一天，AI将不错作念到这小数，“李飞飞示意。 

其次，李飞飞展示了基于多张像片重建的三维视频，然后她给出基于一张像片作念的三维视频，这些工夫都可用于联想中。

李飞飞示意，具身智能AI或者东谈主形机器东谈主，不错将把“看到”与“作念到”造成闭环。

她示意，斯坦福大学的共事们和芯片巨头英伟达正在调理进行名为BEHAVIOR的研究，将家庭步履构建一个基准的动态空间，从而评估多样机器东谈主在居家环境中的进展。“咱们正在研究若何将语言模子与大型视觉模子相招引，从而不错开采机器东谈主制定规划并运行步履，“她说。她给出三个例子，一个是机器东谈主在大开抽屉，另一个是机器东谈主在将手机充电线拔掉，第三个是机器东谈主在作念三明治。悉数辅导均通过东谈主类的当然语言给出。

临了，她给出一个例子，认为畴昔属于“空间智能”宇宙，东谈主类不错坐在那边，带上一顶有传感器的EEG帽子，无用张嘴讲话，仅靠意念汉典告诉机器东谈主：作念一顿日式大餐吧。机器东谈主收到意念后，解密意念，即可搞出全套大餐。

“当咱们将‘看到’与‘作念到’通过空间智能关连在沿路后，咱们即可作念到。”她示意。

李飞飞还示意，往日20年，她见证了AI豪放东谈主心的发展。然而，她认为AI或者AGI的要害一环即是空间智能。通过空间智能，看到宇宙、感知宇宙、集中宇宙并让机器东谈主作念事，从而造成良性闭环。

机器东谈主将接管东谈主类吗？

李飞飞在会议上示意，今天东谈主们对于AI畴昔不错作念什么太过夸张。她劝诫，东谈主们不要将贪念勃勃的、勇敢的主见与现实等量王人不雅，东谈主们听到太多这么的论调。

事实上，面前AI还是到达拐点，格外是大语言模子。“然而，它仍然是充满演叨的、有限的工夫，仍需要东谈主类深度参与其中，需要东谈主类集中它的有限性。当今相配危境的论调是所谓的东谈主类衰一火的风险，即AI正在成为东谈主类的机器主管。我认为，这对社会相配危境，此类言论将带来许多不测效用。AI的局限性莫得被东谈主类充分集中。咱们需要三想尔后行的、均衡的、莫得偏见的对于AI的疏通和莳植，“李飞飞强调说。

李飞飞认为，AI应该扎根于东谈主类。东谈主类创造了它，东谈主类正在发展它，东谈主类正在使用它，东谈主类也应该管束它。

李飞飞示意，在斯坦福大学“以东谈主为本的AI “研究所，他们接纳了三个对待AI的面貌，包括个东谈主、社区和社会三个层面：

在个东谈主层面，必须参与并拥抱AI。这是一个端淑的科技。AI调动孩子们若何学习，调动了医师若何使用会诊智商，调动了艺术家若何联想，调动了憨厚若何讲课。岂论是否为科技东谈主员，均不错判辨我方的作用，用负包袱地气派使用AI。在社区层面，AI可向社区赋能，可得志社区的环境保护需求，或者农业需求。有些农业社区使用机器学习工夫来检测社区水质。艺术家社区不仅在使用AI，而且抒发了他们的担忧，以及若何处理问题、削弱风险的想法。在社会层面，政府、研究机构、企业、联邦机构和外洋机构均应该负责对待这项科技。存在能源问题，这会影响到地缘政事。仍有开源与非开源的大询查，这影响到经济和生态。仍有管束的问题，比如AI的风险与安全等。必须接纳积极的面貌，一个多方参与的面貌，一个全社会的面貌。当今还是莫得回头路，李飞飞示意。她2017至2018年在谷歌率领AI技俩，在2020年至2022年担任推特的董事会成员，面前是好意思国白宫的AI顾问人。

对于AI对于责任的影响，李飞飞共享了她的看法。

李飞飞指出，在斯坦福大学以东谈主为本AI研究所内，有个数字经济实验室，由Erik Brynjolfsson训导率领。这个相配复杂的问题有许多层面。她格外强调，“责任”与“任务”是两个不同的见地，因为试验中每个东谈主的责任都由多项任务组成。

她以好意思国照拂作例子。据揣测，在照拂8个小时的班次中，任务数以百计。因此，当东谈主们询查AI接管或者取代东谈主类的责任时，必须分清是在取代任务如故在取代责任？

李飞飞认为，AI调动了一个责任内的多项任务，因此也会渐渐调动责任的性质。在呼唤中心场景中，生手的责任质地被AI提高了30%，然而老到东谈主员的责任质地并未因AI而有所升迁。斯坦福大学数字经济实验室的一篇著述呼应了李飞飞的不雅点，该著述的标题是：“AI不会取代司理的责任：使用AI的司理正在取代不使用AI的司理。” 

李飞飞强调，科技会带来分娩力的跳跃，然而分娩力的跳跃并不会自动回荡为社会的共同闹热。她指出，历史上曾屡次发生这么的事件。

（本文首发于钛媒体App，作家｜Chelsea_Sun，裁剪｜林志佳）

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